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1.Imagem marcado/desmarcadoGOMIDE, L. R. Um modelo fitogeográfico para a Bacia do Rio São Francisco, em Minas Gerais. 2004. 268 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Lavras, Lavras. Orientador: Dr. Antônio Donizette de Oliveira.

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2.Imagem marcado/desmarcadoGOMIDE, L. R.; LINGNAU, C. Simulação espacial de uma paisagem sob o efeito borda. Floresta, Curitiba, v. 39, n. 2, p. 441-455, abr./jun. 2009.

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3.Imagem marcado/desmarcadoGARCIA, M. B.; GOMIDE, L. R. Use of linear programming models in experimentation with plant nutrients. Cerne, Lavras, v. 19, n. 2, p. 255-261, abr./jun. 2013.

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4.Imagem marcado/desmarcadoGOMIDE, L. R.; ARCE, J. E.; SILVA, A. L. da. Efeito das restrições espaciais de adjacência no planejamento florestal otimizado. Floresta, Curitiba, v. 40, n.3, p. 573-584, jul./set. 2010.

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5.Imagem marcado/desmarcadoGOMIDE, L. R.; SCOLFORO. J. R. S.; OLIVEIRA, A. D. de. Análise das estruturas diamétrica e hipsómetrica de fragmentos florestais localizados na bacia do Rio São Franscisco, em Minas Gerais, Brasil. Floresta, Curitiba, v. 39, n. 2, p. 239-251, abr./jun. 2009.

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6.Imagem marcado/desmarcadoGOMIDE, L. R.; MELLO, J. M. de; ACERBI JÚNIOR, F. W.; SCOLFORO, J. R. S. Automated selective thinning via multicriteria maetaheuristic procedure. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 42, n. 102, p. 299-306, jun. 2014.

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7.Imagem marcado/desmarcadoGOMIDE, L. R.; COSTA, E. R. O.; CORRAZZA, A. P.; BIONDI, D. Avaliação paisagística de um trecho da rodovia PR-340, Antonina, Paraná, Brasil. Floresta, Curitiba, v. 40, n.4, p. 701-710, out./dez. 2010.

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8.Imagem marcado/desmarcadoGOMIDE, L. R.; SCOLFORO, J. R. S.; OLIVEIRA, A. D. de. Análise da diversidade e similaridade de fragmentos florestais nativos na Bacia do Rio São Francisco, em Minas Gerais. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 16, n. 2, p. 127-144, jun. 2006.

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9.Imagem marcado/desmarcadoGONÇALVES, J. C.; CARVALHO, S. de P. C. e; OLIVEIRA, A. D. de; GOMIDE, L. R. Comparação dos modelos prognósticos de Clutter e da função logística. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 87, p. 311-317, jul./set. 2016.

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10.Imagem marcado/desmarcadoGOMIDE, L. R.; ARCE, J. E.; SILVA, A. C. L. da. Comparação entre a meta-heurística simulated anneling e a programação linear inteira no agendamento da colheita florestal com restrições de adjacência. Ciência Florestal, Santa Maria, RS, v. 23, n. 2, p. 449-460, abr./jun. 2013.

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11.Imagem marcado/desmarcadoHADDAD, H. M. D.; GOMIDE, L. R.; CRUZ, B. R.; SILVA, S. T. da. An integer linear programming approach applied to the cerrado (savanna) management. Floresta, Curitiba, v. 44, n. 1, p. 1-10, jan./mar. 2014.

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12.Imagem marcado/desmarcadoCOELHO, G. L. N.; CARVALHO, L. M. T. de; GOMIDE, L. R. Modelagem preditiva de distribuição de espécies pioneiras no Estado de Minas Gerais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 3, p. 207-214, mar. 2016. Título em inglês: Predictive modeling distribution of pioneer species in the state of Minas Gerais, Brazil.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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13.Imagem marcado/desmarcadoGOMIDE, L. R.; SCOLFORO, J. R. S.; THIERSCH, C. R.; OLIVEIRA, A. D. Uma nova abordagem para definição da suficiência amostral em fragmentos florestais nativos. Cerne, Lavras, v. 11, n. 4, p. 376-388, out./dez. 2005.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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14.Imagem marcado/desmarcadoGOMIDE, L. R.; ARCE, J. E.; SILVA, A. C. L. da. Uso do algoritmo genético no planejamento florestal considerando seus operadores de seleção. Cerne, Lavras. v. 15, n.4, p. 460-467, out./dez. 2009.

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15.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, P. H. da; GOMIDE, L. R.; FIGUEIREDO, E. O.; CARVALHO, L. M. T. de; FERRAZ FILHO, A. C. Optimal selective logging regime and log landing location models: a case study in the Amazon forest. Acta Amazonica, Manaus, v. 48, n. 1, p. 18-27, 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Acre.

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16.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, M. C.; GOMIDE, L. R.; SCOLFORO, J. R. S.; PÁSCOA, K. J. V. da; ARAÚJO, L. A.; LOPES, I. L. e. Data mining applied to feature selection methods for aboveground carbon stock modelling. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e03015, 2022. Título em português: Mineração de dados aplicada a métodos de seleção de variáveis para a modelagem de estoque de carbono acima do solo.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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17.Imagem marcado/desmarcadoGUEDES, I. C. de L.; MELLO, J. M. de; SILVEIRA, E. M. de O.; MELLO, C. R. de; REIS, A. A. dos; GOMIDE, L. R. Continuidade espacial de características dendrométricas em povoamentos clonais de eucalyptus sp. avaliada ao longo do tempo. Revista Cerne, Lavras, v. 21, n. 4, p. 527-534, out./dez. 2015.

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18.Imagem marcado/desmarcadoMORAIS, V. A.; SCOLFORO, J. R. S.; SILVA, C. A.; MELLO, J. M. de; GOMIDE, L. R.; OLIVEIRA, A. D. de. Carbon and biomass stocks in a fragment of cerradão in Minas Gerais state, Brazil. Cerne, Lavras, v. 19, n. 2, p. 237-245, abr./jun. 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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19.Imagem marcado/desmarcadoISAAC JÚNIOR, M. A.; BARBOSA, B. H. G.; GOMIDE, L. R.; CALEGARIO, N.; FIGUEIREDO, E. O.; MORAS FILHO, L. O.; MELO, E. de A.; DANTAS, D. Reduced-impact logging by allocating log-decks using multiobjective evolutionary algorithm in Western Amazon. Revista Árvore, v. 46, e4506, 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Acre.

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20.Imagem marcado/desmarcadoLACERDA, T. H. S.; FRANÇA, L. C. de J.; LOPES, I. L. e; LACERDA, S. L. S.; FIGUEIREDO, E. O.; BARBOSA, B. H. G.; SILVA, C. S. J. e; GOMIDE, L. R. Multi‑objective forest harvesting under sustainable and economic principles. Journal of Forestry Research, v. 34, p. 1379-1394, Oct. 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Acre.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  31/05/2016
Data da última atualização:  24/05/2017
Autoria:  COELHO, G. L. N.; CARVALHO, L. M. T. de; GOMIDE, L. R.
Afiliação:  GUILHERME LEITE NUNES COELHO, UFLA; LUIS MARCELO TAVARES DE CARVALHO, UFLA; LUCAS REZENDE GOMIDE, UFLA.
Título:  Modelagem preditiva de distribuição de espécies pioneiras no Estado de Minas Gerais.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 3, p. 207-214, mar. 2016.
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Predictive modeling distribution of pioneer species in the state of Minas Gerais, Brazil.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi determinar a distribuição potencial de 23 espécies pioneiras no Estado de Minas Gerias, além de identificar as variáveis ambientais que influenciam as suas distribuições. O algoritmo Maxent foi escolhido para relacionar a ocorrência de espécies às seguintes variáveis bioclimáticas: variação diurna de temperatura, isotermalidade, sazonalidade da temperatura, precipitação do mês mais seco, sazonalidade da precipitação (coeficiente de variação) e evapotranspiração real. Também foram avaliados índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), grau de conservação da flora e heterogeneidade espacial de fitofisionomias, bem como erodibilidade (suscetibilidade do solo à erosão), disponibilidade de água subterrânea, textura do solo, teor de matéria orgânica, ocorrência mineral (espécies minerais existentes por unidade litológica), mapa pedológico simplificado, declividade e altitude. A espécie Anadenanthera colubrina foi a mais indicada para o bioma Caatinga, seguida de Casearia sylvestris e Plathymenia reticulata, indicadas para o bioma Mata Atlântica e Cerrado, respectivamente. Recomenda-se utilizar o Maxent como ferramenta para orientar os planos de conservação que necessitam de indicação de espécies, para recuperar áreas de vegetação degradadas ou desmatadas.
Palavras-Chave:  Habitat prediction; Maxent; Native plant; Plano de conservação; Planta nativa; Predição de habitat.
Thesaurus NAL:  Conservation plants.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/143635/1/Modelagem-preditiva.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE59574 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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